pyecharts数据可视化

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生成柱状图

python
#生成柱状图
from pyecharts.charts import Bar
from pyecharts.faker import Faker
#假数据
bar = (Bar()
       .add_xaxis(Faker.choose())   #假数据
       .add_yaxis('test',Faker.values())  #假数据
       )
bar.render() #渲染

生成饼状图

python
#生成饼状图
from pyecharts.charts import Pie
from pyecharts.faker import Faker
x = Faker.choose()  #假数据
y = Faker.values()  #假数据
pie = (Pie()
       .add('',list(zip(x,y)))
       )
pie.render()

生成折线图

python
from pyecharts.charts import Line
from pyecharts.faker import Faker


line = (Line()
        .add_xaxis(Faker.choose())
        .add_yaxis('',Faker.values())
        )
line.render_notebook()

生成散点图

python
from pyecharts.charts import Scatter
from pyecharts.faker import Faker
scatter = (Scatter()
           .add_xaxis(Faker.choose())
           .add_yaxis('123',Faker.values())
           )
scatter.render_notebook()

位置图

python
from pyecharts.charts import Geo
import random
province = [
    '广东',
    '湖北',
    '湖南',
    '四川',
    '重庆',
    '黑龙江',
    '浙江',
    '山西',
    '河北',
    '安徽',
    '河南',
    '山东',
    '西藏']
data = [(i, random.randint(50, 150)) for i in province]

geo = (
    Geo()
    .add_schema(maptype="china") #maptype是地图，可以选很多
    .add("", data)
)
geo.render_notebook()

仪表盘

python
from pyecharts.charts import Gauge
from pyecharts.faker import Faker

gauge = (
            Gauge()
            .add("", [('转化率', Faker.values())])
            .add('',[('起飞率',Faker.values())])
            
    )
gauge.render()